【初心者向け】 Pythonプログラミングで数値計算をしてみよう

この記事ではおもに以下のポイントを説明しております。

より入門者向けの情報、Pythonのインストール方法について知りたいという方は
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HATOBA

こんにちは。この記事を書いたHATOBA(はとば)です。

Pythonプログラミングとは何か？

Pythonプログラミングとは、読み書きがしやすく、初心者でも学びやすい計算用の言語です。
特に数値の計算に向いており、教育現場や仕事でも多く使われています。

結論から申し上げますと、Pythonは「やさしくて力強い道具」と言えるでしょう。

理由は以下の通りです。

たとえば、次のような簡単な計算が一行でできます。

print(5 + 3 * 2)  # 結果は11

このように、Pythonは初めての方にも扱いやすく、数の取り扱いにも向いています。
そのため、まずは基本から安心して取り組んでいただけます。

Pythonで数値計算を始める準備

Pythonで数値計算を始めるには、まず環境の準備が必要です。ですが、安心してください。手順はとても簡単です。

まず最初に知っていただきたいのは、「Pythonは無料で使える」ということです。
そのうえで、準備の手順は以下のとおりです。

また、数値計算でよく使う道具（ライブラリ）も合わせて用意します。

準備が整えば、すぐに本格的な計算にも進むことができます。
まずは単純なサンプルを動かしてみるところから始めてみましょう。

Pythonの基本的な数値計算の書き方

Pythonでは、日常で使うたし算やひき算などの計算を、簡単な記号で書けます。
これがPythonが初心者向きと言われる理由の一つです。

たとえば、次のような計算が行えます。

print(10 + 5)   # たし算：15
print(10 - 5)   # ひき算：5
print(10 * 5)   # かけ算：50
print(10 / 5)   # わり算：2.0
print(10 % 3)   # あまり：1

また、変数を使うことで計算を分かりやすくできます。

a = 8
b = 2
print(a + b)  # 結果は10

このように、変数を使えば計算の内容が見やすくなります。
ポイントは次のとおりです。

まずは基本の計算に慣れて、次のステップに進んでいきましょう。

Pythonで本格的な数値計算をする方法

Pythonでは、「numpy（ナムパイ）」という道具を使うことで、たくさんの数をまとめて計算できます。

たとえば、以下のようにして数の集まりを扱うことができます。

import numpy as np

配列 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
合計 = np.sum(配列)
平均 = np.mean(配列)

print("合計:", 合計)   # 合計: 15
print("平均:", 平均)   # 平均: 3.0

このように、「numpy」は下のような点でとても便利です。

また、次のような機能もよく使われます。

このように、「numpy」を使うことで、より実用的な計算ができるようになります。
ぜひ試してみてください。

Python数値計算のサンプルと解説

学んだことを身につけるには、実際に手を動かしてみることが大切です。
ここでは、かんたんなサンプルプログラムをご紹介します。

サンプルプログラム1：たし算の合計を求めよう

a = 12
b = 8
c = 15
print("合計は", a + b + c)

サンプルプログラム2：平均を求めよう

import numpy as np

点数 = np.array([70, 85, 90, 60])
平均点 = np.mean(点数)
print("平均点:", 平均点)

このように、基本的な書き方がわかっていれば、すぐに実践できます。

また、初心者がよく間違える例として、次のような点があります。

これらのエラーは、エラーメッセージをよく読むことで、直しやすくなります。
あせらずに一つずつ確認することが大切です。

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まとめ：Pythonプログラミングで広がる活用法

Pythonの数値計算ができるようになると、さまざまな場面で役に立ちます。
実際、仕事や学びの中でも広く使われています。

たとえば、以下のような活用が考えられます。

また、計算だけでなく、まとめた数を表にしたり、絵にして見せることもできます。

これらは「見える化」と呼ばれ、伝わりやすさが向上します。

Pythonができると、

といった強みになります。

ぜひ、Pythonで数の世界を楽しみながら、身につけてみてください。